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27 février 2026, Ottawa (Ont.) – Le premier algorithme d’intelligence artificielle (IA) pédiatrique au monde, développé par l’Institut de recherche du CHEO, ThinkRare, sera bientôt utilisé dans d’autres centres pédiatriques au Canada. Il s’agit là de l’un des premiers déploiements nationaux d’un outil clinique en soins pédiatriques intégré en temps réel à l’IA.
L’Institut de recherche du CHEO collabore maintenant avec l’Hôpital McMaster pour enfants, qui met la dernière main à la validation externe et à l’intégration locale de ThinkRare, ainsi qu’avec l’Hôpital pour enfants de l’Alberta et l’Hôpital pour enfants Stollery, qui en sont à l’étape de planification de la mise en œuvre.
Compte tenu des plans d’expansion, ce déploiement national représente un progrès important dans le leadership du Canada en matière d’adoption responsable et pratique de l’IA dans des environnements cliniques. Contrairement à de nombreux outils d’IA qui demeurent dans les milieux de la recherche, ThinkRare est déjà intégré aux flux de travail cliniques en temps réel au CHEO et est maintenant prêt à être intégré à l’échelle nationale.
« ThinkRare montre ce qui se passe lorsque les cliniciennes et cliniciens, les scientifiques des données et les familles s’unissent pour créer une IA significative et responsable, a déclaré le Dr Jason Berman, président-directeur général et directeur scientifique de l’Institut de recherche du CHEO et vice-président à la recherche au CHEO. Le succès remarquable du CHEO ainsi que son expansion nationale permettent à un plus grand nombre d’enfants et de familles partout au Canada d’obtenir plus rapidement les réponses dont ils ont besoin. »
Le succès de ThinkRare aidera encore plus d’enfants d’un bout à l’autre du Canada
Mis au point à l’Institut de recherche du CHEO, ThinkRare analyse continuellement les renseignements cliniques contenus dans le système de dossiers médicaux électroniques du CHEO afin de repérer les enfants qui pourraient avoir une maladie génétique rare non diagnostiquée. Lorsqu’un cas potentiel est détecté, l’algorithme avertit immédiatement l’équipe de soins, en recommandant un examen et un aiguillage possible pour des tests génétiques.
Depuis sa mise en œuvre, 41 enfants ont fait l’objet d’un recensement par ThinkRare et d’un aiguillage vers la clinique de génétique du CHEO en vue de subir des tests génétiques. Parmi les personnes ayant obtenu des résultats, 70 % ont reçu un diagnostic de maladie rare, ce qui représente un taux de diagnostic incroyablement élevé et permet aux familles d’économiser des années d’attente en quête de clarté.
De nombreuses maladies rares se manifestent par des symptômes subtils ou qui se chevauchent, et qui nécessitent la consultation de plusieurs spécialistes dans de nombreuses cliniques différentes, ce qui rend leur détection précoce difficile. ThinkRare est une deuxième paire d’yeux automatisée et continue qui cherche des modèles et des indicateurs prédéterminés, aidant ainsi les cliniciennes et cliniciens à relier les points et réduisant le risque que des indices diagnostiques importants passent inaperçus.
« Les maladies rares peuvent souvent se cacher à la vue de tout le monde. ThinkRare contribue à repérer susceptibles d’être atteints d’une maladie rare non diagnostiquée qui pourraient autrement passer des années sans être aiguillés vers un test génétique, a déclaré la Dre Kym Boycott, scientifique principale à l’institut de recherche du CHEO, chef du Département de génétique au CHEO, et titulaire de la Chaire de recherche du Canada en santé de précision pour les maladies rares. L’élargissement de cet outil d’IA à l’échelle du Canada aidera à raccourcir l’odyssée diagnostique pour un nombre incalculable de familles, ce qui était mon objectif ultime lorsque j’ai imaginé pour la première fois les répercussions de ThinkRare. »
CHEO : Un chef de file canadien en IA responsable dans les soins de santé
La mise en œuvre de l’IA dans divers systèmes hospitaliers exige une adaptation technique, une gouvernance et une assurance de sécurité minutieuses. Elle exige également le soutien de partenaires comme l’équipe HHSC CREATE, qui a apporté son soutien aux conceptrices et concepteurs pour préparer l’application ThinkRare en vue de son déploiement sur des sites à l’extérieur du CHEO.
« Le transfert de ThinkRare d’un site unique à une plateforme nationale est à la fois complexe sur le plan technique et très gratifiant, affirme Ivan Terekhov, directeur de l’informatique de recherche, de l’intelligence artificielle et de la technologie à l’Institut de recherche du CHEO. Chaque hôpital fonctionne différemment. Notre équipe au CHEO travaille avec ces partenaires pour veiller à ce que ThinkRare demeure sécuritaire, transparent et souple alors qu’il s’intègre dans chaque nouvel environnement. »
Le succès de ThinkRare démontre ce qui peut être accompli lorsque l’IA est développée de manière concertée et intégrée directement dans la pratique clinique. En favorisant une identification, un aiguillage et un diagnostic précoces, ThinkRare offre plus de clarté aux familles et soutient les systèmes de santé en réduisant les visites répétées, les tests et l’incertitude prolongée. Toutefois, pour poursuivre l’expansion vers un plus grand nombre d’instituts partout au Canada, il faut davantage de financement et de soutien.
ThinkRare vise à aider les familles à trouver des réponses plus rapidement. Grâce à une expansion nationale plus poussée, les enfants de partout au Canada bénéficieront de diagnostics plus précoces, de parcours de soins et de mesures de soutien mieux adaptés, de même que d’un processus de diagnostic plus court.
Quelques mots sur l’Institut de recherche du CHEO
L’Institut de recherche du CHEO, affilié à l’Université d’Ottawa, coordonne les activités de recherche au CHEO. Ses trois programmes de recherche comprennent la biomédecine moléculaire, les technologies de la santé et l’application des données probantes à la pratique médicale. Ses principaux domaines de recherche sont le cancer, le diabète, l’obésité, la santé mentale, la médecine d’urgence, la santé musculo-squelettique, les renseignements électroniques sur la santé et la protection des renseignements personnels, ainsi que la génétique des maladies rares. Les avancées réalisées aujourd’hui par l’Institut serviront à améliorer la santé des enfants de demain.